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Uber以每秒50万个请求的估算乘客到达时间
从 A 点到 B 点的预计旅行时间称为预计到达时间(ETA): Uber 在 4 种情况下计算 ETA: 眼球:当乘客在应用程序中输入目的地时 调度:在最短等待时间内找到接送乘客的车辆 取车:查找接送乘客所需的时间 途中:实时更新到达目的地的时间 一次旅行通常需要约 1000 次 ETA 请求。 然而,计算 ETA 是一个难题。因为出发地和目的地之间的距离不是一条直线
AI生成摘要 Uber计算ETA的方法包括路由算法、交通信息和地图匹配。路由算法将地图表示为图形,通过分区和预计算最佳路径来提高效率。交通信息考虑时间、天气和车辆数量,填充图的边权重以提高准确性。地图匹配通过将GPS信号映射到实际路段来提高准确性。Uber每天完成的出行次数超过1800万次,因此准确的ETA对他们至关重要。目前的方法允许他们将请求扩展到每秒50万个。