基于单机最高能效270亿参数GPT模型的文本生成与理解
针对GPT基础模型参数量大,训练&推理硬件资源消耗过高等问题,我们采用GPT+MoE的技术架构路线,探索单机最高能效的绿色低碳GPT大模型训练&推理软硬一体化适配技术在中文文本生成场景的落地可行性。
阿里云云栖号 -
针对GPT基础模型参数量大,训练&推理硬件资源消耗过高等问题,我们采用GPT+MoE的技术架构路线,探索单机最高能效的绿色低碳GPT大模型训练&推理软硬一体化适配技术在中文文本生成场景的落地可行性。
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