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《隐私计算在科教卫生领域应用白皮书》正式发布

白皮书对隐私计算的背景、技术路线、安全风险、生态体系等做了详细介绍和分析。

近年来,隐私计算技术发展受到技术进步和政策推动的双重因素推动,以“数据可用不可见”的理念解决了“数据需要开放,却又难以开放”的困境。隐私计算技术包括安全多方计算、联邦学习、可信任执行环境等,在科教卫生行业有较强的隐私保护和数据安全需求,全球市场将达到150亿美元,中国市场规模将达到百亿。隐私计算技术发展态势良好,未来将是技术产品加速迭代、应用场景快速升级、产业生态逐步成熟的重要阶段。

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