动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN)，解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现
人工智能神经网络（ArtificialNeuralNetwork，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”。机器学习可以解决什么问题机器学习可以帮助我们解决两大类问题：回归问题和分类问题，它们的主要区别在于输出变量的类型和预测目标的不同。在回归问题中，输出变量是连续值，预测目标是预测一个数值。例如，预测房价、预测销售额等都是回归问题。通常使用回归模型，如线性回归、决策...
本文介绍了人工神经网络（ANN）的基本结构和机器学习解决的问题。人工神经网络由神经元组成，是机器学习的基本结构。机器学习解决回归和分类问题，回归问题输出连续值，分类问题输出离散值。输入特征和输出结果必须有逻辑相关性。文章还介绍了鸢尾花分类问题和神经网络的实现。最后，强调了使用Golang实现机器学习的可行性，编程语言不是机器学习的依赖。
