Python从0到1丨带你认识图像平滑的三种线性滤波
常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。
本文介绍了图像平滑的概念和常用的线性滤波方法,包括均值滤波、方框滤波和高斯滤波。同时介绍了非线性滤波方法,如中值滤波和双边滤波,以及常见的滤波器效果对比。
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常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。
本文介绍了图像平滑的概念和常用的线性滤波方法,包括均值滤波、方框滤波和高斯滤波。同时介绍了非线性滤波方法,如中值滤波和双边滤波,以及常见的滤波器效果对比。
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