这家AI代理初创公司放弃了Anthropic，转而选择DeepSeek，并表示节省了数百万美元
内容提要
Lindy创始人Crivello宣布，公司已将AI模型从Anthropic切换至DeepSeek v4，以降低推理成本并提高性能。此举反映了AI行业对成本和性能的重新评估，尤其是在中国AI模型崛起的背景下。转向DeepSeek后，Lindy节省了数百万美元，尽管在某些复杂任务上DeepSeek仍不如Anthropic，但在核心用例中表现出色。
关键要点
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Lindy创始人Crivello宣布，公司已将AI模型从Anthropic切换至DeepSeek v4，以降低推理成本并提高性能。
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此举反映了AI行业对成本和性能的重新评估，尤其是在中国AI模型崛起的背景下。
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转向DeepSeek后，Lindy节省了数百万美元，尽管在某些复杂任务上DeepSeek仍不如Anthropic，但在核心用例中表现出色。
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Crivello表示，推理成本是Lindy最大的开支，超过了工资支出。
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DeepSeek v4是中国AI研究公司DeepSeek的旗舰开源模型，标志着AI行业的地缘政治变化。
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Lindy选择Atlas Cloud作为DeepSeek v4的美国托管提供商，以应对数据主权问题。
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尽管Lindy已转向DeepSeek，但仍在内部使用Anthropic的Claude，因为其订阅经济合理。
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Crivello认为，像Lindy这样的公司必须采取行动，以应对高昂的推理成本。
延伸解读
AI模型选择的经济考量
Lindy的转型反映了AI行业对推理成本的高度关注。推理成本已成为许多公司最大的开支，超过了工资支出。选择DeepSeek v4不仅为Lindy节省了数百万美元，还提升了核心用例的性能，这表明在AI模型选择中，经济效益与性能之间的平衡至关重要。
地缘政治与AI模型市场
DeepSeek的崛起标志着AI行业的地缘政治变化。作为一个完全中国开发的前沿AI模型，DeepSeek的成功可能会影响全球AI市场的格局，尤其是在中美科技竞争加剧的背景下。企业在选择AI模型时，需考虑其背后的地缘政治因素及其对数据主权的影响。
持续评估与模型迁移的挑战
Lindy在迁移至DeepSeek v4的过程中，经历了大量的评估和测试工作。Crivello提到，这一过程比预期复杂得多，显示出在AI模型迁移中，系统性测试和逐步实施的重要性。企业在进行类似迁移时，应充分准备应对技术挑战和潜在风险。
延伸问答
Lindy为什么选择从Anthropic转向DeepSeek？
Lindy选择转向DeepSeek是为了降低推理成本并提高性能，节省了数百万美元。
DeepSeek v4与Anthropic相比有什么优势？
DeepSeek v4在核心用例中表现出色，尽管在某些复杂任务上仍不如Anthropic。
Lindy在推理成本方面面临什么挑战？
推理成本是Lindy最大的开支，甚至超过了工资支出。
Lindy如何应对数据主权问题？
Lindy选择Atlas Cloud作为DeepSeek v4的美国托管提供商，以应对数据主权问题。
Lindy在切换模型时遇到了什么困难？
切换模型的过程比预期复杂，Crivello表示需要进行大量的评估和测试。
Lindy是否会重新考虑使用Anthropic的模型？
Crivello表示，如果Anthropic的下一个版本显著降低价格，他们可能会重新考虑使用。
