AI生成摘要 本文介绍了代码生成的发展史和技术原理。首先介绍了GitHub copilot的起源，即Codex，以及其评估效果。然后详细解释了pass@k度量的计算逻辑。接着介绍了Codex的训练全流程，包括通过159G的Python代码微调GPT3和训练方法。最后介绍了微软GitHub copilot和Code Llama，包括Code Llama的训练流程、工作原理和性能。

AI生成摘要 在WWDC 2023中，苹果为SwiftUI添加了一个新的修饰器：geometryGroup()。它可以解决一些动画异常的问题。geometryGroup()将视图的几何属性与其父视图隔离开来，强制父视图解析和动画化位置和大小的值，然后传递给每个子视图。使用geometryGroup()可以避免在父视图几何属性发生变化时出现意外的布局结果。

AI生成摘要 SPI是Service Provider Interface的缩写，是一种基于接口的编程和策略模式的动态加载机制。在京喜业务中，通过SPI扩展点的方式实现仓储中台和京喜BP的合作。SPI提供了两种方式的接口实现：jar包方式和jsf接口方式。jar包方式需要在调用方提供的jar中定义接口和实现类，而jsf接口方式通过配置jsf接口的别名来识别扩展点。SPI的好处是实现扩展无需改动源码，几乎没有侵入性，只需要添加配置即可实现扩展。

AI生成摘要 今年，Runway发布了Gen-1和Gen-2模型，提升了视频生成的一致性，但牺牲了动态性。Meta发布了Emu Video，动态性有所提高。Stability.ai发布了SVD模型，效果与Gen-2相当，但缺乏动态性。PixelDance是视频生成领域的重要研究成果，可以生成高度一致且丰富动态的视频。PixelDance有两种生成模式，基础模式和高级魔法模式。它可以根据用户提供的图片和文本生成各种风格的视频。PixelDance的生成效果出色，不依赖复杂的数据集和大规模的模型训练。PixelDance的论文提出了基于文本和图片指导的视频生成方法。作者正在积极迭代模型效果，未来2-3个月将发布试用模型。

AI生成摘要 本文介绍了Promise对象的基本属性和内部实现，以及Promise出现的原因。在介绍之前，作者展示了使用回调函数处理异步请求的代码，指出了回调地狱的缺点。然后，作者详细解释了Promise的基本概念，包括含义、状态和特点。接着，作者讨论了Promise中resolve和reject的作用以及结果的决定方式。最后，作者给出了一个简单的Promise实现，并解释了resolve返回Promise对象时的内部执行顺序。总的来说，Promise的出现解决了回调地狱的问题，使代码更清晰、可读性更好，并且方便异常处理。

这里主要是从JSP webshell的演进史来分析每一种变种的原理与构造方式(更新ing)

AI生成摘要 MySQL使用WAL机制实现事务，包括redo和undo日志。事务id分为只读和读写事务，只有在对表进行增删改操作时才会分配事务id。MVCC用于提高数据库并发性能，通过版本链控制并发事务访问记录。InnoDB使用Buffer Pool缓存页，将脏页刷新到磁盘。redo日志记录事务修改，undo日志用于回滚操作。

AI生成摘要 .NET 8 has been officially released, and the core part of the technology is layered compilation. Layered compilation was introduced in .NET Core 2.0 and enabled in .NET Core 3.0. It allows for optimization after compilation, resulting in performance similar to C++. In previous versions, once a managed function was compiled, its entry point could not be changed. With layered compilation, the entry point is managed by the CodeVersionManager class. When a function meets certain criteria, such as running a certain number of times or exceeding a certain compilation time, it undergoes layered compilation. The layered compilation thread runs concurrently with the JIT thread and replaces the function's entry point. The layered compilation process stops after all functions have been replaced, and new functions will be processed in subsequent rounds.

AI生成摘要 修改Buffer Pool中的脏页不立即同步磁盘，而是记录在flush链表，由后台线程定时刷新。redo日志记录事务修改，保证持久性，减少IO消耗。undo日志记录数据原始状态，支持回滚保证原子性。

AI生成摘要 我们提出了一种基于信息瓶颈的知识蒸馏方法IBKD，旨在提高模型易用性。该方法通过增强教师与学生模型表示间的互信息，减少学生模型与输入数据间的互信息，有效避免过拟合，适用于文本表示和下游任务。