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京东科技开发者 -

springboot如何用jar包启动,同时为不同机房设置不同的配置文件 | 京东云技术团队

使用-jar启动java进程的,-classpath不会生效了,如果要加类路径,只能通过改maven的打包参数,从而使得.MF文件加了Class-Path属性后,才可以!这样为不同的机房新建不同的配置文件,这样也就实现了springboot的项目如何既要用jar包启动,同时还可以为不同的机房设置不同的配置文件。因为,springboot启动后,使用的是conf下配置文件,然后conf下的配置文件会被部署平台上新建的配置文件覆盖,在部署平台上,将部署平台上的配置文件里的,rpc框架的服务别名设置为:xxx。

AI生成摘要 本文介绍了使用Maven插件和配置文件来实现将Spring Boot项目的配置文件抽取到指定目录下的方法。通过maven-assembly-plugin插件和assembly.xml配置文件,可以将配置文件抽取到conf目录下。最终效果是在打包后的jar包中的.MF文件中加入了一个类路径,从而实现了部署平台的配置文件覆盖maven打包出来的配置文件的目的。通过这种方式,可以为不同的机房设置不同的配置文件。

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蓝点网 -

网传苹果自研调制解调器已经失败 苹果正在对相关团队进行重组

苹果自从和英特尔分手后就在研究自己的调制解调器,按照苹果的作风,只要资源堆的足,开发调制解调器应该不是大问题, […]

AI生成摘要 据韩国博客网站Naver的消息,苹果已经进入了对自研5G调制解调器计划的重组阶段,可能需要延长与高通的供应协议。重组意味着苹果可能已经放弃该方案,需要考虑新的研发方案,这将需要更长时间。苹果自研调制解调器可能要等到2025~2026年才能推出。

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京东科技开发者 -

ThreadPoolExecutor线程池内部处理浅析 | 京东物流技术团队

我们知道如果程序中并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束时,会因为频繁创建线程而大大降低系统的效率,因此出现了线程池的使用方式,它可以提前创建好线程来执行任务。本文主要通过java的ThreadPoolExecutor来查看线程池的内部处理过程。

AI生成摘要 本文介绍了Java中的线程池ThreadPoolExecutor的使用方式和内部处理过程。线程池可以提前创建好线程来执行任务,避免频繁创建线程降低系统效率。ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的类,提供了4个构造方法和几个核心方法。构造方法中的参数包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间、等待队列等。核心方法中的execute()方法用于提交任务,addWorker()方法用于添加工作线程,runWorker()方法用于执行任务。通过源码分析,可以得出线程池处理任务的过程。

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游戏研究社 -

《海沙风云》团队的新作,不再局限于文字AVG

《海沙风云》团队新作、双主角俯视角ARPG游戏《梦灯花》已于11月28日发售,近日其在游研档案馆展开了线下媒体试玩。或许你从未听过异美工作室(Gratesca Studio)的名字。但若是提起《海沙风云》,关注国产单机游戏的玩家或多或少会对这款口碑出色的国游有所印象。 在这款“硬派+黑色幽默”风格的文字AVG中,玩家扮演打工人少女柯罗莎,在名为贝让的港口城市里卷入了一次涉及帮派斗争、犯罪阴谋、家族恩怨等的惊魂历险。 《海沙风云》目前在Steam上收获了接近5000条评价,好评率高达98%。玩家好评的原因有丰富的剧情、极具特色的美术、爽快的演出、风格多变的音乐,以及全程的高质量粤语配音……总之,作为一款文字AVG或视觉小说(VN),它几乎已经把能做的都做到了。 现在,在《海沙风云》上线两年后,位于成都的开发商异美工作室推出了他们的新作《梦灯花》(Noctuary)。出乎所有人意料的是——它是一款能够实际操纵角色战斗的ARPG游戏。 这一次,游戏的主角仍然是可爱的女孩子(在游戏中她们是名为“光使”种族),而且是两位。玩家可以扮演双主人公“梦灯此夜”和“彩灯绚夜”,踏上一段充满童话般奇遇的冒险旅程,在喧嚣的冒险日常中逐渐揭开一位突然出现的神秘少女的身世真相,以及背后关乎世界命运的阴谋与谜团。除了超过20小时的主线任务流程外,玩家还可以探索超过20位角色的支线故事(约10小时),加上尝试不同分支结局、角色养成的时间,游戏时长流程可能会超过40小时。 异美在《梦灯花》的转型并不是无的放矢,制作组仍然延续了来自文字AVG的镜头演出和氛围营造模式,并大大提升了美术规格。仅举一例——ATLUS、Falcom、万代南梦宫等日本厂商类似定位的游戏通常都会追求较高的二次元美术水准,《梦灯花》的美术同样如此,游戏中有着超过20个角色全身立绘,质量十分精美。 俯视角ARPG的加入则使游戏成为一款更接近传统JRPG内核的作品,角色扮演的沉浸感更强,通过极限操作或巧妙能力搭配战胜BOSS的过程也极具成就感。游戏的战斗部分以一系列箱庭关卡组成,虽然玩家没法像在真正的“大世界”RPG中那样四处游荡探索,但对于异美目前的技术积累来说,这才是相对稳妥的处理方式。 在11月23日,《梦灯花》即将发售前夕,异美工作室联合游研档案馆,举办了一场媒体提前试玩会。 上手体验后,如何把ARPG与AVG的游戏体验有机结合在一起,也成为在场媒体的讨论焦点。 现场试玩版本提供了不同节点上的多样化战斗关卡、以及剧情。听到熟悉的粤语配音,很多人不禁会心一笑。异美表示,这次同时也会有国语配音。略带遗憾的是,限于资金和工期,配音并不是全流程的——“高情商地说,这也是一种‘JRPG味’”。 试玩涵盖了游戏的所有战斗和养成系统。玩家在故事中会结识个性十足的光使同伴们,以获得改变战斗模式的“祝福”花瓣,并在类似COST的机制下搭配不同“祝福”的战斗能力,从而应对不同的战斗场景。不同的Boss和怪物,需要采取不同的战斗策略和方式来应对。此外,也有传统的能力加点式养成系统。 两位主角的战斗风格也截然不同,战斗中玩家可以随时可以切换主要控制角色,合理选择招式流派,并利用切换技、连携技等特殊能力击败敌人。在试玩过程中,不少媒体编辑都感到这套战斗系统具有相当的深度,要摸索出适合自己的连招还真的好好研究一番。 游戏的3D美术也不含糊。作为一款主打“光暗对抗”概念的游戏,游戏越到中后期的关卡,场面上的各类附带炫彩光芒的攻击就越是狂轰滥炸,让人喘不过气来。此外,不少关卡都充满了令人过目难忘的“弹幕”,让人不免想起了一些经典的STG作品。 试玩会结束后,异美工作室发行负责人也与大家分享了《梦灯花》的研发过程和工作室的最新动态。 异美工作室称这款游戏为自己真正意义上的“第一张名片”,他们诚挚地邀请广大玩家期待并支持游戏发售后的表现。 从2021年《海沙风云》到即将上线的《梦灯花》,能看出来异美这个团队并不只是守成,而是愿意尝试一些新东西。他们希望尽量不让任何一款游戏,成为自己的“绝唱”;想要升级技术,提高自己的制作水平。  此前异美官方面向玩家的答疑 相信这也是外界、玩家所乐于见到的。一句“我们可以量力而行”,或许也会让部分对游戏变革有所担忧的玩家,能更加安心一些。期待这家曾经带来好评如潮游戏的国内团队,能够再次获得玩家的认可。

AI生成摘要 成都开发商异美工作室推出新作《梦灯花》,是一款双主角俯视角ARPG游戏。玩家扮演两位可爱的女孩子,展开一段充满童话般奇遇的冒险旅程。游戏收获好评,有丰富剧情、特色美术、爽快演出、多变音乐和高质量配音。游戏时长超过40小时,有20小时主线任务和10小时支线故事。游戏战斗部分以一系列关卡组成,角色扮演沉浸感强。游戏美术精美,有超过20个角色全身立绘。异美工作室希望尝试新东西,提高制作水平。

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京东科技开发者 -

SPI扩展点在业务中的使用及原理分析 | 京东物流技术团队

SPI 全称Service Provider Interface。面向接口编程中,我们会根据不同的业务抽象出不同的接口,然后根据不同的业务实现建立不同规则的类,因此一个接口会实现多个实现类,在具体调用过程中,指定对应的实现类,当业务发生变化时会导致新增一个新的实现类,亦或是导致已经存在的类过时,就需要对调用的代码进行变更,具有一定的侵入性。

AI生成摘要 SPI是Service Provider Interface的缩写,是一种基于接口的编程和策略模式的动态加载机制。在京喜业务中,通过SPI扩展点的方式实现仓储中台和京喜BP的合作。SPI提供了两种方式的接口实现:jar包方式和jsf接口方式。jar包方式需要在调用方提供的jar中定义接口和实现类,而jsf接口方式通过配置jsf接口的别名来识别扩展点。SPI的好处是实现扩展无需改动源码,几乎没有侵入性,只需要添加配置即可实现扩展。

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京东科技开发者 -

Taro:高性能小程序的最佳实践 | 京东云技术团队

本文将为大家提供一些小程序开发的最佳实践,帮助大家最大程度地提升小程序应用的性能表现。

AI生成摘要 Taro 3 is a cross-platform solution widely used in small programs and H5 applications. It provides efficient code writing and a rich ecosystem. To optimize performance, Taro offers prerendering, baseLevel configuration, CustomWrapper component, and VirtualList and VirtualWaterfall components for long lists. It also suggests avoiding large setData updates and using compileMode for better rendering performance. Taro will continue to explore more optimization solutions.

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月光博客 -

滴滴再回应:技术团队连夜修复

今日早晨,滴滴官方称经技术团队连夜修复,滴滴网约车等服务已恢复,用户可下载滴滴App使用打车服务。骑车等服务还在陆续修复中,所有可开锁或未关锁的青桔车辆均可免费骑行。 以下为全文: 经技术团队连夜修复,滴滴网约车等服务已恢复,用户可下载滴滴App使用打车服务。骑车等服务还在陆续修复中,所有可开锁或未关锁的青桔车辆均可免费骑行,希望能为缓解早高峰压力努力多做一点点。 11月27日晚间因系统故障导致App服务异常,影响了一些用户出行和司机师傅们接单,非常惭愧没有服务好大家,再次向大家致歉。我们搜集整理了相关问题和意见,说明如下: 1.用户账户中的优惠券可正常使用。如果因故障原因优惠券未生效,用户原价支付后,故障恢复后系统将自动抵扣优惠券并原路退款(优惠券同等金额),请耐心等待;因系统故障导致的费用支付异常、多扣费等问题,请大家不用担心,耐心等待,会在事故处理结束后统一结算补偿; 2.请司机师傅们留意,周一晚间开始,因系统原因导致已领取/购买的相关奖励发放延迟,平台会正常计算,陆续补款,口碑值出行分也会正常计算,陆续恢复展示,请耐心等待。个别司机师傅反馈接到乘客后无法开始行程和计费,请司机师傅们正常接送乘客,安全送达目的地,平台后续会根据行程计算和补发车费。 3.滴滴App开发票服务可正常使用。滴滴24小时客服已调配更多人员上岗接听用户咨询,尽最大努力尽快妥善解决问题; 4.用户可正常参加滴滴全民拼车日的优惠活动,且有机会拼到豪华车,感谢您对低碳出行的支持,拼车星球活动会延后开启。 5.故障期间骑行未能关锁的用户也请不必担心,已扣除费用会原路退回; 早高峰出行请大家注意安全。其他未提及的问题还在努力解决中,非常抱歉给广大用户出行造成的不便,再次向大家道歉,我们还在继续努力。 来源:滴滴微博

AI生成摘要 滴滴官方表示,经技术团队修复,滴滴网约车等服务已恢复,用户可下载滴滴App使用打车服务。骑车等服务还在陆续修复中,所有可开锁或未关锁的青桔车辆均可免费骑行。滴滴对系统故障给用户带来的不便表示道歉,并解释了相关问题和补偿措施。

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京东科技开发者 -

Spring配置文件的魔法炼金术:如何制造容器化时代的完美配方 | 京东物流技术团队

基于现代服务的云原生十二要素理论,我们在采用容器化部署时,要保证同一个镜像可以满足不同环境的部署要求,而不是不同环境打包不同的镜像。本文档主要介绍一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案,满足同一个镜像可以在环境分组下通过启动项配置实现不同环境的部署。

AI生成摘要 本文介绍了一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案。通过使用Maven的profiles或Spring的application.properties的profile配置,可以实现不同环境的部署。在云原生和容器化的部署场景下,更倾向使用Spring的application.properties的profile配置方式,因为它提供了环境无关性、配置集中化和容器友好性的优势。通过配置文件树和动态加载配置文件,可以实现不同环境的适配。这种方案适用于云原生时代下的容器化部署,提高了服务的可移植性。

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京东科技开发者 -

飞码LowCode前端技术之画布的设计 | 京东云技术团队

本章节从精准定位、分层设计、异步组件、拖拽四个方面分析飞码画布设计。

AI生成摘要 本章节从精准定位、分层设计、异步组件、拖拽四个方面分析了飞码画布设计。飞码画布是一个套件,可对外提供画布能力。飞码采用双层设计模式,底层是组件渲染层,上层是canvas-mask视图。飞码支持组件宽度拖拽调整,但不支持上下大小调整。飞码提供常用组件能力,支持动态加载组件。拖拽组件时,需要混入特定处理。飞码的目标是便捷、稳健、0测试,使前端web单页面快速投产。

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京东科技开发者 -

时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法 | 京东物流技术团队

归并排序遵循:分解待排序的 n 个元素的序列成各具 n/2 个元素的两个子序列,将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题,当待排序的序列长度为 1 时,递归划分结束:合并两个已排序的子序列得出已排序的最终结果归并排序最吸引人的性质是它能保证将长度为 n 的数组排序所需的时间和 nlogn 成正比;它的主要缺点是所需的额外空间和 n 成正比。:借助辅助数组实现合并,使用 O(n) 的额外空间;递归深度为 logn,使用 O(logn) 大小的栈帧空间。忽略低阶部分,所以空间复杂度为 O(n)

AI生成摘要 归并排序是一种分治算法,将原问题分解为子问题并递归求解,然后合并子问题的解来得到原问题的解。归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。快速排序也是一种分治算法,与归并排序不同的是它是原地排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。对于归并排序的优化策略包括减少额外空间的使用、跳过合并步骤、对小规模子数组使用插入排序。对于快速排序的优化策略包括切换到插入排序、优化基准数的选择、三向切分。

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