AI生成摘要 JHipster Lite是一个用于快速生成、开发和部署现代Web应用程序和微服务架构的开发平台。它与JHipster的区别在于，JHipster生成CRUD应用，而JHipster Lite设计围绕业务逻辑。它支持多种客户端技术栈，包括Angular、React和Vue，并使用Twitter Bootstrap进行响应式网页设计。它还支持Thymeleaf模板引擎和Spring MVC REST。JHipster Lite还支持多种数据库和消息系统，并提供微服务技术栈和完整的Docker和云支持。

AI生成摘要 华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破。通过启发式规则和决策树分类器构建高质量的训练数据集，提升Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率。该方法已被软工顶会FSE 2023收录。通过挖掘移动方法重构示例，训练Feature envy检测模型，并提供解决方案。与其他方法相比，该方法在准确性和重构推荐上有明显提升。

AI生成摘要 该文章介绍了深度学习效率问题和五个核心领域，包括建模技术、基础设施和硬件，并提供实验指南和代码，以支持模型培训和部署的优化。这是第一个详尽的调查，涵盖了从建模技术到硬件支持的模型效率领域，帮助实践者改进并进行进一步的研究和实验。

AI生成摘要 该研究设计了一种稀疏训练过程，通过考虑激活的最终位置来诱导半结构化激活稀疏性。在图像分类和目标检测任务中进行了评估，结果显示在ImageNet数据集上，该方法在ResNet18模型上实现了1.25倍的加速，仅有1.1%的最小精度降低。与结构化剪枝方法相结合，该方法在延迟和准确性之间取得了平衡，优于仅采用结构化剪枝技术的模型。

AI生成摘要 研究设计了COVID-Net模型，用于COVID-19的放射学筛查。通过COVIDx数据集，提高放射学筛查效率和加速疾病的诊断与治疗。

AI生成摘要 本文是作者阅读微软存储系统论文《Windows Azure Storage: a highly available cloud storage service with strong consistency》的笔记和思考。论文介绍了Windows Azure Storage的概览和架构，包括存储产品形态、集群规模、分布式存储系统的要求等。文章强调了容灾域和复制的重要性，并介绍了Storage Stamp中的三层架构：Stream Layer、Partition Layer和Front-End Layer。下篇文章将详细学习Stream Layer的构建。

AI生成摘要 本文介绍了PolarDB-X分布式数据库在大型银行落地两地三中心架构的经验。文章从数据库架构设计的视角，分享了在大型银行落地PolarDB-X的经验，介绍了Paxos多副本 + 传统两地三中心上的技术思考。文章讨论了金融行业的容灾需求、跨机房容灾推荐Paxos/Raft多数派共识算法、业务对接分布式数据库的单元化诉求、Paxos/Raft多数派共识算法的优化、分布式事务的一致性问题、数据库日常的容灾演练能力等问题。文章最后总结了PolarDB-X分布式数据库在两地三中心架构中的优势和应用场景。

AI生成摘要 本文介绍了华为云多模数据库GeminiDB的架构和应用实践。GeminiDB是一种云原生多模数据库，支持多种数据模型，包括KV、文档、宽表和时序。它具有存算分离和多模扩展的架构设计，能够提供高可靠性和出色的性能。GeminiDB已经在广告、游戏、电商等行业得到广泛应用，并取得了显著的成果。华为云GeminiDB将继续聚焦企业需求，不断提升研发能力，助力企业数字化转型成功。

AI生成摘要 最近的研究表明，通过机器学习和深度神经网络，可以为辐射探测器和成像设备提供新的优化和性能增强方案。目前的深度学习方法需要大量计算资源，但一旦训练完成，可以实现快速推理速度，并部署到边缘设备上。边缘计算是一种新趋势，具有低能耗和实时分析能力。基于电子的硬件加速器存在限制，催生了下一代模拟神经形态硬件平台，如光学神经网络，以提高深度学习加速。

AI生成摘要 本文介绍了一种名为CRNet的反馈网络，通过提取多个分辨率上的CSI特征，实现更好的性能。同时，还介绍了一种先进的训练方案以进一步提高网络性能。仿真结果表明，CRNet在相同计算复杂度下优于CsiNet，并且不需要额外的信息。