该研究提出了一种高通量工作流，结合元素置换、机器学习预筛选、从头模拟和人类专家直觉，有效地探索未知的高介电常数材料。成功合成和表征了两种新型介电材料CsTaTeO6和Bi2Zr2O7。这是机器学习指导的多目标材料优化在实验合成和表征方面的首个成功案例。