本研究评估了在实时通信平台上采用静态深假音频检测模型的可行性，并开发了可在多平台上运行的软件。使用ASVspoof 2019数据集，研发了两个深假音频检测模型，达到了与ASVspoof 2019挑战基准的比较性能。提出了增强模型的策略和框架，为实现实时深假音频检测铺平了道路，推动音频流安全性的发展。

本研究评估了在实时通信平台上采用静态深假音频检测模型的可行性，并开发了可在多平台上运行的软件。使用ASVspoof 2019数据集，研发了两个深假音频检测模型，达到了与ASVspoof 2019挑战基准的比较性能。提出了增强模型的策略和框架，为实现实时深假音频检测铺平了道路，推动音频流安全性的发展。