赴美留学人数下降28.6%，就业市场低迷，留学生回国后面临就业困难，‘海归’身份受冷落，签证政策收紧，市场竞争激烈，成为最艰难的一届留学生。

留学生入境美国需准备护照、I-20表、有效签证、SEVIS费用收据及资金证明。面试时应冷静回答，避免携带违禁物品，并确保在开学前30天内入境。入境后需保持合法身份并及时更新地址信息。

北京稻香村是山寨品牌，真正的稻香村源自苏州，成立于1773年。北京稻香村成立于1895年，1983年复兴。两者因商标问题争斗不休，消费者在电商和超市中可见不同品牌，品质各异。

Dynatrace收购DevCycle后，Michael Beemer和Andrew Norris讨论了功能标记在AI时代的重要性。功能标记为开发者提供了安全网，帮助他们在快速生成代码时保持软件质量。Norris指出，功能标记使开发者能够在发布前审核AI生成的代码，确保可控性。Beemer强调行业标准的重要性，以防止供应商锁定。

麻省理工学院的研究表明，大型语言模型（LLMs）在低英语水平和教育程度用户中表现不佳，常常拒绝回答或使用居高临下的语言，这可能加剧信息不平等。

布莱恩·博兰在Meta工作超过十年，指出公司优先考虑用户增长和利润，忽视用户安全。他认为扎克伯格推动了这种文化，导致算法追求参与度而非道德。博兰自称“吹哨人”，在法庭上表示Meta在处理安全问题时更关注媒体反应而非深入理解。他于2020年离职，尽管放弃了价值超过1000万美元的股票，仍感到发声困难。

《The Pitt》第二季探讨医院使用生成性人工智能的潜在问题，聚焦急诊室的繁忙日常。医生们面临患者激增和工作压力，尽管AI转录软件提高了效率，但也可能导致错误，反映出医疗系统的根本挑战，如人手不足和资金短缺。剧集强调技术无法解决这些深层次问题。

作者更换了笔记本电脑电池，回顾了使用经历和电池老化问题。在ChatGPT的建议下，选择了性价比高的替代电池，成功更换后发现调整屏幕亮度显著改善了电池续航，感到非常满意。

Podman Desktop是一个简洁易用的GUI应用，旨在简化Podman容器管理，支持Kubernetes、扩展和代理设置，兼容Linux、macOS和Windows，用户可通过Flatpak轻松安装使用。

随着企业从试点项目转向大规模AI应用，AI逐渐融入业务运营。Naveen Zutshi强调现代化、治理和运营纪律的重要性。AI在多个行业的应用日益明显，企业领导者开始重视AI支出。遗留系统是主要障碍，现代化可提升生产力。统一的数据治理和多模型使用是AI扩展的关键。

麻省理工学院的八位教员和22位校友获得2026年斯隆研究奖学金，共126名早期研究人员获此荣誉。该奖学金旨在表彰美国和加拿大教育机构中的杰出研究者，并支持他们的创新研究。获奖者将获得为期两年的75,000美元资助。自1955年启动以来，已有341名麻省理工学院教员获此奖。

Fulu基金会为开发者提供1万美元奖励，挑战将Ring门铃视频存储从亚马逊云转移到本地设备，以便用户更好地控制视频。开发者需确保新方案不再连接亚马逊服务器。

高频IT事件频发，企业每小时损失可达24.9万美元。传统手动管理已无法适应复杂IT环境，需引入AI和自动化以提升响应速度和效率。通过自动化低风险任务、部署生成式AI和使用AI代理，IT运营团队能够更有效地应对现代事件，减轻疲劳，提高决策能力。

PostgreSQL使用8KB页面进行数据存储，每次操作涉及整个页面，页面包含元数据、行指针和实际数据，优化了存储和检索效率。虽然可以调整页面大小，但默认设置已满足大多数需求。

现在是购买无线耳机的好时机，市场上有很多优秀的选择。舒适度、音质、降噪、电池寿命和防水性能是选择耳机的关键因素。索尼的WF-1000XM5耳机是最佳降噪耳机，Jabra的Elite 3耳机是100美元以下的最佳选择，Bose的QuietComfort Ultra Earbuds是最强大的降噪耳机，Beats的Fit Pro是最适合运动的耳机，苹果的AirPods Pro是最适合iPhone用户的耳机，三星的Galaxy Buds 2 Pro是最适合三星手机用户的耳机，谷歌的Pixel Buds Pro是最适合Pixel手机用户的耳机，Beats的Studio Buds Plus是最适合同时拥有苹果和安卓设备的用户的耳机，Sennheiser的Momentum True Wireless 3耳机是音质最好的耳机，苹果的AirPods 3是最适合iPhone用户的通话耳机，索尼的LinkBuds是最适合安卓用户的通话耳机，Nothing的Ear 2耳机是最具时尚风格的耳机。

AI技术加速了安全漏洞的发现，XBOW的自动化渗透测试工具在90天内发现超过1060个漏洞，超越了人类研究者的成果。JPMorgan的AI威胁建模系统提高了安全分析效率，缩短了建模时间。AI的应用使安全团队更有效整合资源，提升代码审查准确性，并实时提供安全指导。

大型语言模型（LLMs）在数据库工作中容易出错，生成的SQL查询可能执行成功但结果错误。由于SQL方言差异和人类沟通的模糊性，LLMs常缺乏必要的上下文。为此，开发了Model Context Protocol（MCP）和AGENTS.md等方法，以提供个性化上下文，提升查询准确性。

Visual Studio的新代理超越了通用助手，提供专用的预设代理，支持调试、性能分析和测试。用户可以创建自定义代理，连接外部知识源，优化团队工作流程。