两周前，我参观了新加坡国立美术馆的印象派大师展，展览围绕“现代性”主题，展示了25位大师的作品，探讨了19世纪末的社会变革与艺术演变。这次体验让我反思在快速变化的技术时代中，保持冷静与深思的重要性。

本文介绍如何在Windows上安装和配置Zotero MCP，以便本地使用大语言模型。需要安装Zotero、LM Studio和Python，并启用Zotero本地API。安装Zotero MCP后，需配置LM Studio以支持本地全文检索，最后通过LM Studio加载模型并进行测试。

本文介绍了五款适合Android开发者的代码编辑应用：GitHub Mobile、Replit、Pydroid 3、Acode和Spck Editor。这些应用支持移动端代码编辑、实时协作和离线工作，方便开发者随时管理和编写代码。

新7012-2025 IEEE标准MyTerms定义了个人信息在用户与在线服务提供商之间交换的机制，强调用户如何维护隐私。该标准允许用户选择条款，形成法律约束的合同，适用于AI代理的在线活动，旨在增强用户与企业之间的信任，满足监管要求。

分布式数据库传统上假设存储靠近计算，这限制了扩展性。云对象存储（如AWS S3）改变了这一局面，提供无限存储和高可靠性，简化了数据库设计。TiDB X通过分离计算和存储，利用云对象存储实现灵活性和高效性，适应AI驱动的工作流，推动数据库向更灵活和可扩展的方向发展。

随着云原生架构的发展，观察性成为基础需求。OpenTelemetry在CNCF中迅速崛起，成为观察性领域的核心工具。本文分析了OpenTelemetry Collector与代理的区别：Collector适合大规模环境，集中处理数据；代理则轻量，适合本地数据收集。选择应根据系统规模和观察性目标，结合两者可实现最佳性能。

飞牛fnOS发布紧急安全通告，警告新木马变种影响OTA升级，导致设备无法接收修复补丁。建议用户重装系统、使用查杀脚本、断开网络或使用系统修复功能，及时检查更新。

Gradio团队发布了Daggr，一个开源Python库，旨在简化多步骤AI工作流的构建与调试。开发者可以用Python定义工作流，自动生成可视化界面，便于检查每个步骤的状态和输入输出。Daggr支持三种节点类型，自动保存工作流状态，适合开发和原型制作，目前处于测试阶段。

clawdbot经历三次改名，虽然引发热潮，但因管理权限漏洞、复杂部署和安全隐患引发担忧。目前不建议普通用户使用，因存在安全风险和操作复杂性。

Moltbook 的 AI 社区引发争议，150 万个代理人被指为人类操控的复读机。尽管部分帖子看似由 AI 回复，实则经过人类编辑。研究表明，Moltbook 的对话深度和互动性低，内容重复且缺乏深度，反映出人类社交媒体的空洞。总体而言，Moltbook 只是人类无聊的放大镜，AI 仍在模仿人类，而非真正思考。

69岁的退休教师Sherry Dickson每周五天使用Meta Quest头显，主要玩VR健身游戏Supernatural。Meta关闭了三个VR工作室，导致Supernatural不再更新，Dickson发起社交媒体运动呼吁拯救该游戏，强调其对用户健康和社交的重要性。用户们对Meta的决定表示愤怒，认为这影响了他们的生活质量。

大多数机器学习项目未能投入生产，常见失败原因包括问题选择错误、数据质量差、模型与产品不匹配等。成功的关键在于明确商业目标、重视数据质量、早期建立评估管道以及跨职能团队协作。

在2025年伦敦QCon的“性能与可持续性”主题中，Erica Pisani强调软件开发中的环境与社会责任。她指出，开发者可以通过小步骤改善软件架构，推动可持续发展，并讨论了AI模型的环境影响及本地优先软件运动的重要性，鼓励关注伦理债务，推动绿色软件实践。

本文介绍了如何使用Qt 6.11构建实时体积光束系统，利用IES文件实现真实光分布效果。通过单次散射方法计算光在雾中的传播，创造逼真的光影效果。该系统支持多个光源，适用于摩托车赛车演示，并结合运动模糊增强视觉体验。