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As UX and product leads, we sit right at the intersection of user needs, business goals, and technical constraints. This is exactly where most AI products fail. I’ve seen this pattern repeatedly...

Stop Building Streetlamp Models: The Decision-First Framework for AI Products

UX Magazine
UX Magazine · 2026-02-17T07:33:04Z

Thanks to the work of the Security Developer-in-Residence Seth Larson, the Python Security Response Team (PSRT) now has an approved public governance document (PEP 811). Following the new...

Join the Python Security Response Team!

Python Insider
Python Insider · 2026-02-17T07:30:00Z
最受欢迎的AI工具:开发者的使用情况及原因

AI工具已成为软件开发的核心,开发者在编码、重构和测试中依赖它们。根据JetBrains 2025年开发者生态系统报告,开发者重视工具的集成质量、准确性和隐私。尽管AI工具使用增长,但仍面临隐私和安全挑战。开发者期待未来的AI工具能提供更高的代码质量和更深的集成。

最受欢迎的AI工具:开发者的使用情况及原因

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-02-17T06:26:28Z

devfs是一个开源的S3兼容文件服务器,旨在提供低成本的本地开发和测试环境,支持常用S3 API,适合团队和CI使用,具备Docker Compose一键启动和Web UI可视化功能。

Devfs 一个基于RUST的兼容s3的本地开发用对象存储

Rust.cc
Rust.cc · 2026-02-17T06:05:26Z

春晚中,张杰的《驭风歌》表演背景的水墨画马匹由AI模型Seedance 2.0生成,体现了对国风美学的深刻理解。该模型在多个节目中应用,具备精细控制和高质量生成能力,推动了AI在春晚中的广泛应用,包括机器人表演和AI互动。

春晚张杰《驭风歌》背后的马,是Seedance 2.0做的!

量子位
量子位 · 2026-02-17T04:58:17Z
LWiAI播客第234期 - Opus 4.6、GPT-5.3-Codex、Seedance 2.0、GLM-5

本期节目总结了上周的重要AI新闻,包括Anthropic的Opus 4.6、OpenAI的GPT-5.3 Codex、Google的Gemini 3及字节跳动的Seedance 2.0等生成媒体的进展。

LWiAI播客第234期 - Opus 4.6、GPT-5.3-Codex、Seedance 2.0、GLM-5

Last Week in AI
Last Week in AI · 2026-02-17T04:43:31Z
非常感谢 AI:Western Digital表示,2026年硬盘已经全年售罄

西部数据2026年硬盘产能已被AI企业预定,CEO Irving Tan表示与前七大客户签订了长期订单,云业务收入占比接近89%。消费市场供应延迟约一年,价格大幅上涨。

非常感谢 AI:Western Digital表示,2026年硬盘已经全年售罄

小众软件
小众软件 · 2026-02-17T03:13:20Z
由于内存危机,Valve的Steam Deck OLED将会‘间歇性’缺货

Valve更新Steam Deck网站,因内存和存储短缺,部分地区Steam Deck OLED可能间歇性缺货,尤其在美国已缺货数日。同时,Valve推迟了Steam Machine等新硬件的发货计划,预计2026年上半年发布。

由于内存危机,Valve的Steam Deck OLED将会‘间歇性’缺货

The Verge
The Verge · 2026-02-17T02:57:56Z
山海之间,AI为楫:丙午马年数字远征 - 张善友

文章回顾了作者在五个马年中的成长历程,从1978年出生于福建乡村,到1990年通过教育改变命运,再到2002年在兰州大学打下基础,2014年在腾讯见证互联网浪潮,最终在2026年创业于人工智能领域,展现了个人与时代的交织。

山海之间,AI为楫:丙午马年数字远征 - 张善友

张善友
张善友 · 2026-02-17T02:34:00Z
GlassFish 8.0 提供与 Jakarta EE 11 的兼容性、增强的安全性和改进的数据访问

Eclipse基金会发布Eclipse GlassFish 8.0.0版本,支持虚拟线程、增强安全性和数据访问,要求JDK 21,兼容Jakarta EE 11,集成MicroProfile JWT认证和Jakarta Data规范,支持NoSQL和JPA存储库。OmniFish团队负责该项目的正确性和测试。

GlassFish 8.0 提供与 Jakarta EE 11 的兼容性、增强的安全性和改进的数据访问

InfoQ
InfoQ · 2026-02-17T02:30:00Z

多款大模型在回答“洗车店50米应步行还是开车”时显示出常识推理的缺陷。OpenAI的新成员Peter Steinberger将OpenClaw转型为独立基金会。欧盟通过法规禁止销毁未售出服装,推动循环经济发展。

2026 02 17 HackerNews

介绍 on SuperTechFans
介绍 on SuperTechFans · 2026-02-17T01:38:30Z
OpenAI招募OpenClawd创始人:并非收购,意在争夺标准

OpenClawd创始人Peter Steinberg加入OpenAI,但OpenClawd仍由基金会管理,保持开源。OpenAI此举旨在保持中立,促进技术合作,避免承担责任,代表了一种新型的开源协作模式。

OpenAI招募OpenClawd创始人:并非收购,意在争夺标准

硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 · 2026-02-17T00:38:17Z
注释 #723

在科罗拉多度过了一段愉快的时光。

注释 #723

Harper Reed's Blog
Harper Reed's Blog · 2026-02-17T00:38:10Z
如何利用这些有用工具将机器学习拓展到Python笔记本之外

机器学习通常从Python笔记本开始,但随着项目的发展,模型需要在不同环境中可靠运行。本文探讨了超越笔记本的工具,如Streamlit、Prefect和Dagster,帮助实现模型的共享、自动化和可重复性,确保机器学习工作流的稳定性和可维护性。

如何利用这些有用工具将机器学习拓展到Python笔记本之外

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-02-16T22:32:05Z
一场新的访谈

几周前,我与David Senra录制了一期播客,讨论了构建产品、保持公司精简和与客户紧密联系等主题,反映了我对商业和生活的看法。

一场新的访谈

Jason Fried
Jason Fried · 2026-02-16T22:02:24Z

作者开发了YetAnotherBlogGenerator,一个基于C#的静态网站生成器,认为C#在开发速度和正确性上优于Python。该生成器支持多种内容格式,性能良好,并采用现代开发原则如依赖注入和不可变数据结构。目前缺乏文档,但项目是开源的,欢迎贡献。

我开发了YetAnotherBlogGenerator

Chris Warrick (Blog)
Chris Warrick (Blog) · 2026-02-16T21:15:00Z
如何在Spring Boot中构建自定义断路器——深入理解Resilience4j

本文介绍了如何在Spring Boot中设计和实现自定义断路器,强调故障跟踪、恢复模型和状态转换。通过构建断路器,开发者能更好地理解其原理,避免配置错误和调试困难。断路器监控故障模式,主动阻止失败请求,保护系统资源,确保服务稳定。

如何在Spring Boot中构建自定义断路器——深入理解Resilience4j

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-02-16T21:09:29Z
看板和冲刺页面的紧凑视图

为了解决大型看板空间有限的问题,新推出的紧凑视图将在看板和冲刺页面中显示工作项ID和标题,以便于管理待办事项。该功能将在三月初前推广至所有组织。

看板和冲刺页面的紧凑视图

Azure DevOps Blog
Azure DevOps Blog · 2026-02-16T20:53:30Z
苹果开始在iPhone上测试端到端加密的RCS消息

苹果正在测试iOS 26.4开发者测试版中的端到端加密RCS消息功能,允许iPhone与Android用户跨平台发送加密消息。目前该功能仅在苹果设备间测试,未来将推出。RCS消息改善了iPhone与Android间的短信体验,但跨平台加密仍需完善。

苹果开始在iPhone上测试端到端加密的RCS消息

The Verge
The Verge · 2026-02-16T20:21:33Z
解决简街的“掉落的神经网络”难题

简街2026年1月的难题“掉落的神经网络”要求将97个散落的神经网络组件重新组合,解决方案包括配对和排序。通过Gumbel-Sinkhorn框架实现可微分排列学习,最终均方误差降至0。配对修正能有效触发排序改进,插入操作优于交换。

解决简街的“掉落的神经网络”难题

Yi's blog
Yi's blog · 2026-02-16T20:00:00Z
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