原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。发表于：。
🧠 深度学习框架的实际工作原理（从零开始的PyTorch克隆）
What happens under the hood when you call .backward() in PyTorch? Spoiler: it’s way more magical — and mechanical — than you think. In my latest post, I walk through building a mini deep learning...
本文探讨了PyTorch中调用.backwards()的内部机制，包括张量存储、切片与重塑、广播、自动求导及计算图原理，以及关键优化技术。这些知识有助于机器学习工程师深入理解深度学习。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
免费Udemy课程
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
🛡️ GitLab CI/CD中的SAST与DAST：智能化自动化应用安全
Catch vulnerabilities early. Block risky commits. Test live apps like an attacker. All without slowing your team down. In my latest post, I walk you through how to set up SAST (Static Analysis)...
本文介绍了如何在GitLab CI/CD中设置SAST和DAST，实现自动化安全检测，包括本地扫描、CI作业、OWASP ZAP集成及阻止高风险提交的技巧，帮助开发团队在不影响速度的情况下确保应用安全。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
⚙️ TypeScript在2025年速度提升10倍 — 多亏了Go？！
That’s right. The new TypeScript compiler is being rewritten in Go — and it’s blazing fast. In my latest post, I cover everything you need to know about this bold move by the TypeScript team: 🧠...
TypeScript编译器正在用Go重写，速度提升10倍，内存使用降低50%。此举将改善开发者工作流程，支持公共编译器API和插件系统，并确保向后兼容，便于迁移。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
🐼 Pandas太慢？试试这些快速的Python数据分析库
Pandas is great — until it crashes with large data. Here’s what to use instead 🚀 In my latest post, I explore modern, high-performance Python libraries that can handle huge datasets faster and...
在处理大数据时，Pandas可能会崩溃，建议使用更高效的Python库，如Polars、DuckDB、Modin、Dask、Vaex和Datatable，以满足不同场景和需求。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
通过加载器优化可用性和SEO
In web development, user experience is fundamental for creating fast and performative applications. These days, applications handle a ton of data that needs to be consumed and presented...
在网页开发中，用户体验至关重要。使用Next.js和SSR可以解决SEO问题，而单页应用(SPA)通过react-router-dom的加载器有效加载动态内容，提升用户体验和SEO。React Router v6.4引入实时数据获取功能，允许在渲染UI前获取数据，从而改善用户体验和搜索引擎索引。
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。
🧠 Go 1.24 新增弱指针 — 这意味着什么
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
🐍 PostgreSQL + Python = 绝对的力量：认识PL/Python
Why jump between SQL and Python... when you can just run Python inside your database? In my latest piece, I dive into PL/Python, a PostgreSQL extension that lets you: 💡 Use Python libraries...
PL/Python是PostgreSQL的扩展，允许在数据库中使用Python，支持编写函数和触发器、进行高级计算。文章介绍了如何启用PL/Python、编写Python SQL函数、使用NumPy进行统计计算及创建验证触发器。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。
