展望端智能的未来发展，随着芯片算力的指数级增长、模型压缩技术的突破性进展以及边缘计算架构的日趋成熟，端侧设备将从单纯的数据采集终端演进为具备强大推理能力的智能计算节点，通过实现多模态AI融合、实时个性化学习、隐私保护计算和跨设备协同等核心能力，将大语言模型、计算机视觉、语音识别等AI技术深度集成到移动设备中，构建起无需联网即可提供智能服务的自主计算生态，推动人机交互从被动响应向主动感知、预测...

展望端智能的未来发展，随着芯片算力的指数级增长、模型压缩技术的突破性进展以及边缘计算架构的日趋成熟，端侧设备将从单纯的数据采集终端演进为具备强大推理能力的智能计算节点，通过实现多模态AI融合、实时个性化学习、隐私保护计算和跨设备协同等核心能力，将大语言模型、计算机视觉、语音识别等AI技术深度集成到移动设备中，构建起无需联网即可提供智能服务的自主计算生态，推动人机交互从被动响应向主动感知、预测...

从认识高质量数据出发，到搭建业务数据知识体系，贯通从业务知识到数据资产的转化路径；四大工作坊分别对应复杂金融业务体系的拆解与重构能力、提示词优化迭代与场景适配能力、领域知识数据构建与方法论总结能力、模型效果系统评估与调优能力等关键能力的提升。未来，他们将深度参与金融行业的AI数据标准研讨、模型效果评估与前沿应用探索等工作中，实现从个人能力赋能到行业知识反哺的闭环。未来，百度将持续基于文心大模...

每月5号是我还京东白条的日子，发现待还金额超过一万六，主要是由于许多自动分期订单和高额利息。经过调查，我决定注销“白条分分卡”，以避免未来的经济压力。

谷歌金融推出新功能，利用AI帮助用户深入理解金融市场，支持深度搜索、预测市场数据和企业财报跟踪。该功能将在美国和印度上线，提供实时分析和更新，提升用户研究体验。

金融风控行业面临复杂的欺诈手段和快速变化的风险环境，传统模型难以应对。朴智平台通过自动化建模和智能数据融合，提高风控效率，帮助金融机构实现动态风险对抗，推动行业向“模型对抗”转型。

Frida可以正常注入程序，但使用Java.use会导致闪退。通过编译frida-bridge或使用ZygiskFrida可以绕过检测。分析请求和响应体发现，签名字段通过HmacSha1实现，数据加密后再验证签名。clientKey_和clientIv_动态生成，需要使用frida和Python提取。