Netflix的广告收入预计在2024至2025年间翻倍至15亿美元，2026年将再翻倍至30亿美元。其广告支持的订阅计划吸引超过9400万用户。Netflix还计划推出更多AI工具和互动视频广告，预计2025年收入将达到120.5亿美元，订阅用户增至3.25亿。

软件安全专家David Mytton警告，2026年将出现大量AI开发的应用程序，可能引发严重问题。他指出，开发者在快速部署代码时，常常未能充分理解其功能，可能导致“挑战者灾难”。他建议使用经过验证的组件，以降低风险，而非从头编写安全代码。

《检疫区：最后一站》上线首日在线人数达到2.3万，位列Steam热销榜第二。开发团队Brigada Games根据玩家反馈进行了大幅改动，提升了游戏体验。核心玩法为检查幸存者，增强了互动性和趣味性。尽管存在一些小问题，整体表现良好，展现了团队的决策能力和对玩家需求的理解。

政府效率部（DOGE）在社保局（SSA）工作期间，违反协议接触敏感数据，并与寻求选举舞弊的政治团体联系。司法部承认SSA未完全遵守法院命令，审计发现DOGE成员与该团体签署了未经审核的数据协议，并通过未获批准的第三方服务器分享数据。

Netflix正在开发新的移动用户界面，预计今年晚些时候推出。联合首席执行官Greg Peters表示，该界面将支持未来的业务扩展，并为持续改进奠定基础。同时，Netflix正在测试移动应用中的垂直视频功能。

美国联邦贸易委员会（FTC）将对Meta的反垄断案提起上诉，因法官裁定政府未能证明Meta在社交网络市场的垄断地位。FTC认为Meta通过收购Instagram和WhatsApp维持垄断，损害消费者选择。

2026年2月19日（星期四）下午6:30至8:30，Multnomah艺术中心将举行关于PostgreSQL 18更新的会议，演讲者为Mark Wong。欢迎大家提前在MeetUp上RSVP，分享经验与交流。

麻省理工学院的研究人员发现，机器学习模型在新环境中可能出现重大失败，最佳模型在新数据中表现最差。研究表明，模型可能错误关联无关特征，导致决策偏差。研究者提出了OODSelect算法，以识别模型在不同设置中的表现差异，并建议未来工作采用该方法以提升模型性能。

瑞典公司Instabridge收购了Nova Launcher，承诺保持其稳定性和与现代Android的兼容性。尽管存在广告追踪代码，付费版将继续无广告。Instabridge正在考虑开源的可能性。

麻省理工学院研究人员开发了名为“MorphoChrome”的光学系统，用户可以通过手持设备将多色激光“绘制”到全息薄膜上，创造出宝石般的结构色，简化个性化设计和创意表达。

在快速发展的生成式AI背景下，企业AI治理显得尤为重要。有效的治理策略应包括数据访问控制、合规要求和安全措施，以降低风险并增强用户信任。治理框架需与业务目标对齐，确保跨部门协作，明确责任，监控AI系统表现和风险，及时应对潜在问题。

内部开发者门户被认为是解决DevOps可扩展性挑战的最佳方案，但模板复制会导致技术债务和操作瘫痪。随着组织的扩展，服务更新变得复杂。Choice Hotels通过重构管道策略，专注于继承而非复制，成功避免了这一问题。

为防止大型语言模型（LLMs）执行恶意指令，CyberArk的Niv Rabin提出需将所有输入视为不可信，直到验证。团队开发了基于指令检测和历史验证的多层防御机制，以确保模型仅处理经过验证的数据。

GitHub安全实验室利用大型语言模型（LLMs）自动化分类安全警报，显著提高了效率。通过任务流框架，快速识别并修复了约30个真实漏洞，简化复杂任务，减少误报，提升审计准确性。

文章介绍了一位资深编辑，曾在多个科技网站工作。提到Google已移除将Stadia控制器转为蓝牙手柄的工具，但该工具的副本仍保存在GitHub上。

Pandas 3.0 引入了 pd.col 表达式、Copy-on-Write 机制和 PyArrow 支持的字符串，性能提升 5-10 倍。Python deque 用于高效管理队列和栈。Anthropic 向 PSF 投资 150 万美元，关注 Python 生态安全。

执行上下文是JavaScript的核心概念，决定代码的评估和执行方式，涉及变量、函数和作用域。理解执行上下文有助于掌握提升、作用域和闭包等重要概念。本文将深入探讨执行上下文的创建和工作原理，帮助读者建立清晰的思维模型。