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AI生成摘要 Go 1.19 提供了 memory target 功能,可以设置 GC 触发的目标堆大小,以及 gc tuner 和 ballast 的优化方案,以降低 GC 频率。
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AI生成摘要 memory ballast 是一种降低 GC 频率的方法,Go 1.19 提出了 memory target 的新功能,可以通过环境变量或 debug.SetMemoryTarget() 设置 GC 触发的目标堆大小,uber 提出的 gc tuner 方案可以动态调整 GC 触发比例,仍然使用 ballast 时,可以尝试调整 GOGC 和 heapArena 的元数据来降低问题发生概率。
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AI生成摘要 谷歌多年来一直在尝试降低浏览器内存占用,最近推出新计划:在每个标签页下方显示内存占用,让用户可以更直观的感受Chrome团队做的工作,Chrome自带任务管理器,新功能很快就会抵达Google Chrome Canary版。
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AI生成摘要 作者王江波提出了内存占用高触发报警的问题,并提出了解锁实验参数、禁用显示调用Full gc、gc日志指标、最大线程数、内存分析等优化策略,以及jstack等工具的使用,以及使用jstat、jmap-histo、jmqp-heap、jmqp-dump等工具,分析gc日志,调整参数,增大元空间,使用CMS & PNEW等方案,以及临时方案以观后效,以解决内存占用高问题。
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AI生成摘要 AtomicU8 的使用中,Ordering::SeqCst 与 Ordering::Relaxed 等其他排序方式的区别,编译重排和硬件重排可能导致代码执行乱序,硬件重排指 store buffer 和 invalidate queue,Ordering 与内存屏障的关系不清楚。
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AI生成摘要 微信上一位老朋友找到作者,程序运行时内存突然爆高,分析发现是由于LOH默认不启用压缩回收,使用BinaryFormatter序列化,RowCount为1.7W,解决方案有:强制LOH压缩,分批次获取。
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