AI生成摘要 这篇文章总结了搜索技巧和工具的重要性。它提到了搜索技术的分类和搜索信息资讯的方法。此外，它还介绍了搜索知识技能和素材文件的地方，以及如何选择适合的知识平台。文章还提到了一些搜索技巧和运用AI工具的方法。总的来说，这篇文章强调了搜索技巧和工具在获取信息和学习方面的重要性。

AI生成摘要 苹果的tvOS 17.2 Beta 4版本更新了Apple TV Remote上的Siri按钮行为。现在，短按Siri按钮会打开搜索功能，长按则调用Siri。搜索栏可以覆盖屏幕，用户可以搜索电影和电视节目，并使用Apple TV或Apple Music进行过滤。这个更新可能是为了提高实用性，因为使用Siri的用户可能较少。然而，这个更新可能会干扰观看，因为搜索栏会在不小心碰到Siri按钮时出现。这些功能目前只在Beta版中提供，后续可能会有改进。

AI生成摘要 信息检索领域的大型语言模型在文本理解、生成和知识推理方面表现出了强大的能力，为信息检索研究带来了新的方向。大型语言模型不仅有助于生成式检索，还改进了用户理解、模型评估和用户系统交互。信息检索模型、大型语言模型和人类之间的相互作用形成了更强大的信息搜索技术范式。然而，仍然存在计算成本、可信度、特定领域限制和伦理考虑等挑战。中国信息检索界的研讨会总结了大型语言模型对信息检索研究的影响，包括重新思考信息检索核心价值、相互增强的大型语言模型和信息检索、新的信息检索技术范式以及面临的挑战。

AI生成摘要 Amazon OpenSearch Service自2020年推出kNN插件以来，一直支持词法和向量搜索。最新推出的Amazon OpenSearch无服务器的向量引擎使部署语义搜索、检索增强生成、推荐引擎和富媒体搜索变得更加容易。OpenSearch Service支持词汇搜索和语义搜索，语义搜索可以返回与查询相似的文档，即使没有共享字词。演示展示了文本向量搜索和跨模态文本和图像搜索的比较。通过利用语义搜索，可以构建高质量的搜索体验。在OpenSearch Service中，可以使用搜索比较工具对自己的数据进行搜索。

AI生成摘要 近年来，变分量子算法（VQAs）作为解决量子计算机上优化问题的方法出现。自适应VQAs通过动态修改电路结构来解决固定结构电路的限制。本文分析了三种自适应VQAs，并与传统的VQA进行比较。研究发现，选择适当的超参数调整方法对算法性能至关重要。该研究为近期量子设备设计的自适应VQAs设定了基准，并为未来研究提供了见解。

AI生成摘要 GitHub禁止未登录用户搜索代码，引起开源社区争议。GitHub回应称此举是为了防止服务器负载过高。有开发者认为这违背了开源理念，也与微软收购有关。有人认为这是为了防止竞争对手抓取数据。

AI生成摘要 亚马逊云科技合作伙伴eCloudrover推出了基于智能搜索和大模型的知识库解决方案Askture，旨在帮助企业快速构建智能企业知识库。该方案具有先进易部署、成本优化、知识库数据安全隐秘、答复精准和良好交互等特点。通过优化VDB存储和大语言模型提示词工程，可实现成本节约和提高准确率。

AI生成摘要 本文介绍了两种使用模型无关学习进行图像生成的方法，通过将语义先验与生成能力对齐。其中一种方法是通过保持先前的奖励函数进行视觉模仿，另一种方法是噪声扩散梯度优化方法。这些方法在不同领域生成了高质量图像。

AI生成摘要 本文介绍了一个简洁高效无广告的上网导航和搜索入口，带后台管理的六零导航页。该导航页功能丰富，支持私密链接和收录设置，可以自定义搜索引擎和主题。部署安装简单，适合小白用户。作者推荐了群晖的Z4Pro和威联通的464C2作为NAS设备。总之，该导航页非常实用，特别是加密和收录功能。

AI生成摘要 该研究提出了few-shot NAS，利用多个子超级网络覆盖搜索空间的不同区域，提高一次性方法的准确性。在多项任务中，包括NasBench-201和NasBench1-shot-1上的4个基于梯度的和6个基于搜索的方法，以及ImageNet、CIFAR10和Auto-GAN上的最新水平。