基于异常检测的高分辨率卫星影像烧毁区提取
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用卫星图像进行野火检测是遥感领域中广泛研究的任务，最近，深度学习方法已成为自动化此任务的可扩展解决方案，尤其是在无监督学习领域，其中没有训练数据可用。本文以矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 作为框架，通过离散潜在空间执行无监督的烧伤区域提取，并将其与专用的植被、水和亮度指数进行深度融合，实验结果显示了该技术在未来无监督烧伤区域提取研究中具有很高的潜力。
本文介绍了利用卫星图像进行野火检测的研究，使用矢量量化变分自动编码器(VQ-VAE)框架进行无监督的烧伤区域提取，并与植被、水和亮度指数进行深度融合。实验结果显示该技术在未来无监督烧伤区域提取研究中具有潜力。
