极道
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MLX：苹果发布新的机器学习框架
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
苹果发布了新的DL框架MLX，可在Apple Silicon上原生运行，具有熟悉的API和可组合函数转换等功能，支持多设备操作和统一内存模型，旨在用户友好且易于扩展和改进。该框架受到NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架的启发，预示着未来的苹果操作系统将更加以人工智能为中心。
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关键要点
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苹果发布了新的DL框架MLX，支持在Apple Silicon上原生运行。
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MLX框架具有熟悉的Python和C++ API，简化了机器学习模型的构建。
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框架支持可组合函数转换、惰性计算和动态图构建，便于调试和优化。
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MLX支持多设备操作和统一内存模型，允许在不同设备上共享数据。
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该框架旨在用户友好，便于研究人员扩展和改进。
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MLX受到NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架的启发，提供了许多开箱即用的功能。
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MLX-data库提供了对数据实例、示例容器和示例序列的操作原语。
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苹果的这一举措标志着其在人工智能领域的积极进展，未来的操作系统将更加以AI为中心。
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