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使用退出一个样本最大对数似然目标稳定训练概率模型
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内容提要
本文提出了一种自适应的核密度估计模型，用于电力系统概率建模。该模型通过分配可学习的权重给核心实现性能改进，并使用修正的期望最大化算法加快优化速度。与高斯混合模型相比，该模型表现良好。
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关键要点
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提出了一种自适应的核密度估计模型用于电力系统概率建模。
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模型通过分配可学习的权重给核心实现性能改进。
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使用修正的期望最大化算法加快优化速度。
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与高斯混合模型相比，该模型表现良好。
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