BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z 使用退出一个样本最大对数似然目标稳定训练概率模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种自适应的核密度估计模型，用于电力系统概率建模。该模型通过分配可学习的权重给核心实现性能改进，并使用修正的期望最大化算法加快优化速度。与高斯混合模型相比，该模型表现良好。 🏷️ 标签 期望最大化算法 核密度估计 概率建模 概率模型 电力系统 自适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
