ULTRA-DP:将图预训练与多任务图双提示统一化
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种基于图混合预训练的统一框架,通过提示机制将任务识别和位置识别注入图神经网络,从而有效减小语义差距,实现更好的性能提升。
本文介绍了GraphPrompt框架,可在图上进行预训练和提示,使用可学习的提示帮助下游任务定位预训练模型的相关知识。作者在五个公共数据集上进行了实验。
本文提出了一种基于图混合预训练的统一框架,通过提示机制将任务识别和位置识别注入图神经网络,从而有效减小语义差距,实现更好的性能提升。
本文介绍了GraphPrompt框架,可在图上进行预训练和提示,使用可学习的提示帮助下游任务定位预训练模型的相关知识。作者在五个公共数据集上进行了实验。