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一种基于注意力机制的深度学习网络用于预测卵巢癌中的铂抗药性

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究评估了深度学习在预测卵巢癌治疗效果方面的效力，发现使用预训练的图像金字塔转换模型提取区域级特征，再用基于注意力的多实例学习模型进行整合和分类，能够部分预测抗血管生成药物在卵巢癌患者中的治疗效果。

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