使用 SAM 进行建筑物分割模型的零样本精细调整

该文介绍了一种新颖的方法，通过自适应基础模型来解决现有模型的泛化性能下降问题。作者使用预训练的卷积神经网络为 Segment Anything Model 增加了识别能力，从而改善了其在遥感图像上的表现。作者在三个遥感数据集上评估了该方法，并观察到在不同分布的性能上取得了显著提高。