使用深度学习的超宽带微波出血检测和定位实验系统

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内容提要

本文介绍了一种基于变分贝叶斯的半监督深度学习方法,用于UWB定位系统的误差校正。该方法融合了深度学习技术和统计工具,能够从有标记和未标记的数据样本中高效地累积知识。

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关键要点

  • 提出了一种基于变分贝叶斯的半监督深度学习方法。
  • 该方法用于UWB定位系统的误差校正。
  • 融合了深度学习技术和统计工具。
  • 能够从有标记和未标记的数据样本中高效地累积知识。
  • 在低监督比例下,相较于全监督方法,取得了更好的性能。
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