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PoseGraphNet++：丰富三维人体姿势与方向估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了PoseGraphNet++，一种新的二维到三维抬升图卷积网络，用于预测人体姿势。该模型通过节点和边的卷积，在多个基准数据集上评估，性能优于现有方法。消融研究证明了PoseGraphNet++从关节和骨骼之间的相互关系中获益。
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关键要点
- PoseGraphNet++是一种新的二维到三维抬升图卷积网络，用于预测人体姿势。
- 该模型通过节点和边的卷积进行评估，性能优于现有方法。
- 在多个基准数据集上，PoseGraphNet++在位置和旋转指标方面表现出色。
- 消融研究表明，PoseGraphNet++从关节和骨骼之间的相互关系中获益。
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