变形金刚何时能够通过抽象符号进行推理?

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内容提要

该研究探讨了Transformer在抽象符号关系推理任务中的表现。研究发现,Transformer需要大量训练数据才能泛化,且随着嵌入维度的增加,泛化能力下降。研究提出了微调Transformer的方法,通过添加可训练参数来减少所需数据量。

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关键要点

  • 该研究探讨了Transformer在抽象符号关系推理任务中的表现。

  • Transformer需要大量训练数据才能泛化。

  • 随着嵌入维度的增加,Transformer的泛化能力下降。

  • 研究提出了微调Transformer的方法,通过添加可训练参数来减少所需数据量。

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