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推理服务的缓存与调度：前缀、多级存储、集群路由
本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用writ...
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Kimi K3 模型结构（10）：RL 与服务，状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计，核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
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企业选择 RTC 推流服务时应该关注哪些指标？
选择RTC推流服务时，需核实四类指标：体验指标（延迟、卡顿率、成功率）要明确统计口径；网络能力（抗丢包、抖动吸收、节点覆盖）决定体验上限；可观测性（质量大...
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显存账本：每张卡上住着什么，搬走付什么
本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类：权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定，激活随输入长度增长，优化空间...
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看 NocoBase 的分支更新：AI 无代码平台进生产前，先把风险边界想清楚
NocoBase 的更新摘要提到 main、next、develop 三个分支。比起新功能本身，我更关心它进入真实项目后的升级、回滚、权限、审计和维护成本...
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数据并行与 ZeRO：三级分片各省多少
本文介绍数据并行与ZeRO优化技术。ZeRO通过三级分片（优化器状态、梯度、权重）减少显存占用，前两级不增通信量，第三级需额外all-gather。ZeR...
