推进企业向混合云和AI的旅程，由Z上的AIOps驱动
内容提要
企业需适应数字化劳动力和买家行为转变，注重业务流程和应用程序弹性和性能。综合的AIOps方法需要智能工具和流程，提供混合云可见性，使用人工智能和机器学习，自动执行及时操作。集成解决方案加快原因分析和协作，提供共同真相。
延伸解读
为何AIOps需要整体性方法
文章强调，AIOps不能零散或孤立地实施，必须采取整体方法，聚焦业务流程和工作流。工作流的弹性取决于链条中每个环节的健康状况，因此需要对整个工作流有可见性和洞察力。如果忽略大型机，就会造成显著缺口，因为大型机是大多数关键业务工作流的核心要素。
IBM Z在AIOps中的核心地位
对于拥有混合且复杂应用环境的大型IT组织，往往包含IBM Z。文章指出，大型机必须成为AIOps解决方案的中心，是大多数业务关键工作流的基本要素。将大型机排除在外会形成重大缺口，因此整合IBM Z的AIOps方案能提供实时可见性，加速根本原因分析和协作。
AIOps实施框架的关键阶段
IBM基于与数百家组织的合作经验，提出了加速AIOps旅程的框架，包括检测、识别、决策和行动。检测阶段关注全栈监控、端到端混合云可观察性和AI异常检测；识别阶段进行深度领域指标和根本原因分析；行动阶段通过智能自动化和用户友好仪表板改善协作，减少人工干预。
AIOps旅程的渐进性与个性化
文章指出，AIOps的旅程是渐进的，每个客户的路径略有不同。无论从何处开始，采取由AI支持的集成混合方法，可以帮助简化运营、提高效率、释放数据潜力并交付真正的业务价值。这意味着企业应根据自身情况逐步推进，而非追求一步到位。
Q&A
企业为什么需要快速适应数字化劳动力的变化？
企业需快速适应数字化劳动力的变化，以应对不断上升的成本、技能短缺和安全威胁，确保业务流程和应用程序的弹性与性能。
AIOps的全面方法包括哪些关键要素？
AIOps的全面方法包括关注业务流程和工作流、提供混合云可见性、使用人工智能和机器学习，以及自动执行及时操作。
如何加速企业向AIOps的转型？
企业可以通过整合多种策略，如检测潜在问题、快速识别问题和应用智能自动化，来加速向AIOps的转型。
AIOps实施中，基础设施监控的重要性是什么？
基础设施的全栈监控对于及时识别潜在问题至关重要，可以帮助企业在问题影响业务之前采取措施。
IBM如何帮助企业实施AIOps？
IBM通过提供框架和整合多种策略，帮助企业加速AIOps的实施，提升数据中心的运营效率。
AIOps旅程的特点是什么？
AIOps旅程是渐进的，每个客户的路径略有不同，整合的混合方法可以提高运营效率，释放数据的潜力。
