用语言模型估计德国公众舆论
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。我们的研究旨在调查用大型语言模型（LLM）能否准确估计德国公众舆论，以投票选择为例。我们生成了一个与 2017 年德国纵向选举研究受访者个人特征相匹配的虚拟样本。我们要求 LLM GPT-3.5 预测每个受访者的投票选择，并将这些预测与基于调查的聚合和子群水平的估计进行比较。研究发现，GPT-3.5 不能准确预测公民的投票选择，存在偏向绿党和左翼党派的倾向。尽管 LLM 捕捉到了 “典型”...
研究发现，大型语言模型（LLM）无法准确预测德国公众的投票选择，存在偏向绿党和左翼党派的倾向。研究结果揭示了LLM中的意见代表性差异，并强调了将其应用于公共舆论估计时的局限性。
