MySQL-基础语句
内容提要
本文记录了MySQL基本语句的学习笔记，包括数据库连接、SQL语句规范、数据库和数据表的创建与管理、查询语句、事务特性、索引与视图的创建方法，以及数据的导入导出，旨在帮助理解和掌握MySQL的基本操作。
延伸解读
SQL书写规范的实际意义
文章强调SQL语句以分号结尾、不区分大小写，但建议关键字大写、表名字段名小写，且所有符号使用半角。这些规范虽非强制，但能提升代码可读性和维护性。例如，统一大小写风格便于团队协作，半角符号避免语法错误。此外，表名以t_或tbl_开头，可快速区分表与其他数据库对象，尤其在多表环境中减少混淆。
字段类型选择与存储效率
文章对比了CHAR和VARCHAR：CHAR固定长度，效率高，适合性别等固定数据；VARCHAR动态调整，适合姓名等非固定数据。但需注意，CHAR每个英文字符占1字节，中文字符占2字节，而VARCHAR每个字符占2字节。因此，对于中文字符串，VARCHAR可能更节省空间。此外，BLOB和CLOB用于大对象，但INSERT无法直接插入，需程序流处理，这限制了它们的易用性。
查询执行顺序与性能优化
文章给出了SELECT语句的执行顺序：FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。理解此顺序有助于编写高效SQL。例如，WHERE在GROUP BY前执行，应尽量在WHERE中过滤数据，减少分组开销；HAVING在分组后执行，且可使用分组函数，但效率较低。此外，LIMIT用于分页，公式为(页码-1)*每页条数，起始位置从0开始，这对实现分页功能很实用。
事务隔离级别与数据一致性
文章介绍了事务的ACID特性，并列出四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、可串行化。每个级别解决不同问题，但可能引入脏读、不可重复读或幻读。例如，读未提交可能导致脏读，而可串行化虽解决所有问题但效率低。实际开发中需根据业务权衡。文章还提到事务默认自动提交，可用START TRANSACTION手动控制，COMMIT提交，ROLLBACK回滚，确保数据一致性。
Q&A
如何连接MySQL数据库？
使用命令 `mysql -u root -p` 连接 MySQL 数据库，之后输入密码。
MySQL中如何创建数据库？
使用命令 `CREATE DATABASE [数据库名];` 创建一个数据库。
什么是MySQL中的事务特性？
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。
如何在MySQL中创建索引？
使用命令 `CREATE INDEX [索引名] ON [数据表名]([字段名]);` 创建索引。
MySQL中如何执行查询语句？
查询语句的基本格式为 `SELECT [字段名] FROM [数据表名] WHERE [查询条件];`。
如何导入和导出MySQL数据库？
导入使用 `SOURCE [.sql文件的路径]`，导出使用 `MYSQIDUMP -u [用户名] -p [数据库名] > [导出的文件名]`。
