探索自编码器：使用MNIST数据集在TensorFlow和Keras中进行异常检测
原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。发表于：。What is Autoencoders? Autoencoders are a class of neural networks in deep learning that operate under unsupervised learning principles, meaning they don't require labeled data for training. Their...
自编码器是一种无监督学习的神经网络，主要用于重构输入数据。它由编码器和解码器组成，编码器将数据压缩为潜在表示，解码器重建原始数据。自编码器广泛应用于数据压缩、降噪和异常检测，能够有效识别异常数据。
