FuseAnyPart：通过多个参考图像进行扩散驱动的面部部件交换
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了面部部件交换中面对单独面部区域交换的挑战，特别是现有研究对完整面部交换的局限性。FuseAnyPart提出了一种创新方法，通过基于掩膜的融合模块，在潜在空间中将不同人的面部部件组合，同时利用基于添加的注入模块在扩散模型的UNet中进行融合，从而生成新的角色。实验结果表明，该方法在性能和鲁棒性方面优于现有技术，具有显著的潜在应用价值。
本研究提出FuseAnyPart方法，解决面部部件交换的挑战，通过掩膜融合模块和注入模块生成新角色，实验结果表明其性能优于现有技术。
