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MNIST-Nd: A Set of Naturalistic Datasets for Benchmarking Clustering Across Dimensions
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内容提要
该研究提出了MNIST-Nd，一个用于高维数据聚类基准测试的合成数据集，旨在解决生物学等领域的聚类挑战。初步结果显示，Leiden算法在高维数据中表现最为稳健。
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关键要点
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该研究提出了MNIST-Nd，一个用于高维数据聚类基准测试的合成数据集。
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MNIST-Nd旨在解决生物学等领域的聚类挑战。
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通过训练混合变分自编码器获取的数据集能够揭示维度对聚类的影响。
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初步结果显示，Leiden算法在高维数据中表现最为稳健。
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