GeoCode-GPT：一种用于地理空间代码生成任务的大型语言模型

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对地理科学领域中对时空数据和建模任务日益增长的需求，提出了一种解决地理空间代码生成中模型拒绝编码和幻觉问题的创新方法。通过开源GeoCode-PT和GeoCode-SFT语料库以及建立完整的评估框架，GeoCode-GPT-7B在多项任务中均展示了出色的性能，显著提高了大型语言模型在地理空间代码生成的效率和准确性。

MapGPT结合大型语言模型与空间数据处理，提升自然语言理解和空间数据分析能力。研究介绍了其核心模块，通过空间信息的分词和向量表示，提供更精准的地理查询响应，并探讨生成空间向量的挑战及计算潜力，增强空间数据理解。

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