PyTorch中的层 (2)
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于: 。Buy Me a Coffee☕ *My post explains Input, Hidden and Output Layer and Fully-connected Layer, Convolutional Layer, Transposed Convolutional Layer, Pooling Layer, Batch Normalization layer, Layer...
本文介绍了神经网络中的输入层、隐藏层和输出层,以及全连接层、卷积层、转置卷积层、池化层、批归一化层、层归一化、Dropout层和嵌入层。同时详细介绍了循环层、LSTM、GRU和Transformer的特点和应用领域。