跨手术前磁共振和手术中超声图像匹配的2D关键点学ä¹
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文解决了手术前磁共振(MR)图像与手术中超声(US)图像匹配中的纹理不变性问题。研究提出了一种基于合成的匹配策略,通过合成不同MR模态的US图像来增强匹配准确性。实验结果显示,所提方法在实际案例中超越了现有的最先进技术,实现了平均80.35%的匹配精度,具有重要临床应用潜力。
我们提出了一种新颖的方法,通过学习预期的外观来进行术中患者到图像的注册。该方法通过最小化术中2D视图与合成预期纹理之间的差异来估计相机姿态。在脑外科手术中的神经导航背景下应用该方法,结果优于现有方法,并达到了当前临床标准的准确性。