高效的单图像超分辨率大卷积核蒸馏网络
发表于: 。利用大内核设计提高图像超分辨率模型性能并降低计算成本的研究中,我们提出了一种名为大内核蒸馏网络(LKDN)的方法,通过简化模型结构和引入更高效的注意力模块来降低计算成本并提高模型性能。实验结果表明,LKDN 优于现有的轻量级超分辨率方法,并实现了当前最佳性能。
利用大内核设计提高图像超分辨率模型性能并降低计算成本的研究中,我们提出了一种名为大内核蒸馏网络(LKDN)的方法,通过简化模型结构和引入更高效的注意力模块来降低计算成本并提高模型性能。实验结果表明,LKDN 优于现有的轻量级超分辨率方法,并实现了当前最佳性能。