一文通透DeepSeek-V2(改造Transformer的中文模型)：详解MoE、GRPO、MLA

 原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。发表于：。

成就本文有以下三个因素校长最近开始搞deepseek了吗？刚看了论文，没搞懂MLA那块的cache是怎么算的，我总觉得他的效果应该类似MQA才对，但是反馈是挺好的目前团队项目上的事情太多，然后近期在写那个KAN确实还没来得及看这个deepseek，我近期看下而搞之前——近几天，会先写一下它的论文解读，故本文就来了且一如既往做到，对于几乎每一个主题，都做到本博客万千读者或七月学员所说的：“还是...

本文介绍了DeepSeek-V2中的MHA创新点，包括MLA降低KV Cache开销，FFN结构改为DeepseekMoE，以及MLA对Query和Key的压缩和RoPE编码。

DeepSeek-V2 DeepseekMoE KV Cache MHA MLA transformer
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