处理模糊时间延迟的鲁棒预测：一种自助策略

该研究解决了传统时间延迟估计方法在多元时间序列数据中无法适应变化和不确定性的问题。通过引入时间序列模型自助（TSMB）框架，本文提供了一种非参数方法，有效捕捉时间延迟的不确定性，显著提高了模型的预测性能，适用于多种动态互联的数据环境。