向量数据库并不是正确的抽象方式。这里有一个更好的解决方案。
原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。发表于：。Today’s vector databases disconnect embeddings from their source data. We should treat embeddings more like database indexes—here’s how.
工程团队在构建AI应用时常遇到向量数据库的复杂性。现有数据库将嵌入视为独立数据，管理困难。为此，提出“向量化器”概念，将嵌入作为数据库索引，自动同步源数据，简化管理。pgai Vectorizer工具在PostgreSQL中实现了这一理念，提升了开发者管理嵌入的效率。
