可视化机器阅读理解模型中的注意力区域

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内容提要

本文评述了机器阅读理解中的可解释性基准与方法,探讨了表示和推理的挑战及其解决步骤,并提出了评估解释性系统性能的方法,指出了未来的研究方向和开放性问题。

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关键要点

  • 本文评述了机器阅读理解中的可解释性基准与方法。
  • 探讨了表示和推理的挑战及其解决步骤。
  • 提出了评估解释性系统性能的方法。
  • 指出了未来的研究方向和开放性问题。
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