超越点注释：一种基于四点注释生成多层标签的弱监督网络，用于超声图像中的甲状腺结节分割

本研究解决了弱监督方法在表征结节与背景区域微妙特征差异方面存在的不足，导致分割预测的欠拟合或过拟合。提出的弱监督网络通过四点注释生成多层标签，从而细化结节分割的约束条件。实验结果表明该网络在准确性和稳健性上超越了现有的弱监督方法，为甲状腺结节诊断中的深度学习分割应用提供了更好的适用性。