基于提示工程框架的大语言模型在传统中医学中的智能理解
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内容提要
本研究针对传统中医学领域中大语言模型的应用性能提升问题,提出了TCM-Prompt框架,集成了多种预训练语言模型、模板、分词及表达方法,以便研究人员能轻松构建和微调模型。实验结果表明,提示工程在传统中医学中提升大语言模型性能具有良好效果,具有数字化、现代化和个性化医学的潜在应用价值。
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本研究针对传统中医学领域中大语言模型的应用性能提升问题,提出了TCM-Prompt框架,集成了多种预训练语言模型、模板、分词及表达方法,以便研究人员能轻松构建和微调模型。实验结果表明,提示工程在传统中医学中提升大语言模型性能具有良好效果,具有数字化、现代化和个性化医学的潜在应用价值。