提升PL/pgSQL性能：识别与解决常见瓶颈
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
文章探讨了PostgreSQL中PL/pgSQL函数的性能瓶颈及解决方案。主要问题包括逐行处理、未优化SQL查询、频繁上下文切换、错误的函数波动性、过度异常处理、低效数据类型转换、缺乏索引、不必要的数据检索、未使用预处理语句、临时数据未清理、忽视事务范围、未定期分析和清理表，以及硬件资源不足。通过优化这些方面，可显著提升数据库性能。
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关键要点
- 逐行处理会导致性能下降，建议使用基于集合的操作来提高效率。
- 未优化的SQL查询会拖慢性能，需确保查询经过优化并建立索引。
- 频繁的上下文切换会增加开销，建议减少PL/pgSQL与SQL之间的切换。
- 函数的波动性声明不当会影响优化，需正确声明函数的波动性。
- 过度使用异常处理会增加开销，建议精简异常处理块。
- 低效的数据类型转换会影响性能，保持数据类型的一致性以避免不必要的转换。
- 缺乏索引会导致查询速度慢，需在常用列上创建索引。
- 不必要的数据检索会影响性能，建议只选择所需的数据。
- 未使用预处理语句会增加解析和计划的开销，建议使用预处理语句。
- 临时数据未清理会占用资源，需在使用后及时清理临时数据。
- 忽视事务范围会导致锁定和日志膨胀，建议保持事务简短。
- 未定期分析和清理表会导致查询计划不佳，需定期运行ANALYZE和VACUUM。
- 硬件资源不足会影响性能，需监控资源使用并根据需要扩展硬件。
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