将先例纳入欧洲人权法院案件的法律判断预测

本研究针对法律判断预测模型中先例整合不足的问题，提出了一种基于案例重合率的细粒度相关性信号训练检索器的新方法。通过在训练期间整合先例并联合训练检索器与法律判断预测模型，研究结果表明这一方法显著优于仅在推断阶段整合先例的模型，尤其在处理稀疏条款时展现出更好的性能。