基于 AST 排序和架构修剪的改进检索增强型文本到 SQL 模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过动态检索输入数据库信息和使用抽象语法树选择少量示例以进行上下文学习,本文提出一种从大型语言模型的角度着眼于文本到 SQL 语义解析的方法,并研究并行语义解析器在生成预期 SQL 查询的近似版本方面的利用程度。作者利用不到 500M 参数的极其高效的逼近模型进行了实验,应用于语义解析的单语和跨语言基准测试中,取得了比现有基准的改进效果,并对未来工作方向提出了有趣的见解。
本文提出了一种从大型语言模型的角度着眼于文本到 SQL 语义解析的方法,并研究并行语义解析器在生成预期 SQL 查询的近似版本方面的利用程度。作者利用高效的逼近模型进行了实验,取得了比现有基准的改进效果,并对未来工作方向提出了有趣的见解。