任务适应及 AU 辅助的图网络情感行为分析
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们在 7th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW7) 竞赛的 Multi-Task Learning Challenge 中提出了我们的解决方案和实验结果。我们从多个方面解决了该挑战的研究问题,包括引入大型预训练模型 Dinov2 以学习强大的视觉特征表示、设计了一个任务自适应模块并利用 AU...
我们在7th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW7)竞赛中提出了解决方案和实验结果。通过引入大型预训练模型Dinov2和设计任务自适应模块,我们成功提取了所需特征,并在验证集上获得了1.2542的评估指标。