Amelia：一个用于机场地面运动预测的大型模型和数据集
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用 SWIM Surface Movement Event Service (SMES) 收集的数据集 Amelia-48，我们提出了一个有助于航班轨迹预测的基于 transformer 的模型 Amelia-TF，该模型已经在多个不同拓扑结构的机场进行验证，并证明了其泛化能力。
本研究利用美国航空公司数据，提出了一种新的多模态深度学习方法，用于准确预测航班客流量。该方法结合了循环神经网络和卷积神经网络，利用时间和空间关系增强预测性能，准确性提高了33%。研究强调了深度学习技术和细致数据处理在航班客流量预测领域的潜力。
