本研究利用美国航空公司数据,提出了一种新的多模态深度学习方法,用于准确预测航班客流量。该方法结合了循环神经网络和卷积神经网络,利用时间和空间关系增强预测性能,准确性提高了33%。研究强调了深度学习技术和细致数据处理在航班客流量预测领域的潜力。
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