GitHub 8k Star,一作实习生,字节这个大模型成果被苹果选中了
原文中文,约5900字,阅读约需14分钟。发表于: 。字节跳动的Depth Anything V2模型已被苹果收入Core ML模型库,该模型是一种单目深度估计模型,可应用于视频特效、自动驾驶、3D建模、增强现实等领域。V2版本在细节处理和速度上有显著提升,通过Scaling Laws思路构建并通过训练和优化不断提升性能。该模型的论文已被选入CVPR 2024,其中一作是团队的实习生。
字节跳动的Depth Anything V2模型已被苹果收入Core ML模型库,该模型是一种单目深度估计模型,可应用于视频特效、自动驾驶、3D建模、增强现实等领域。V2版本在细节处理和速度上有显著提升,通过Scaling Laws思路构建并通过训练和优化不断提升性能。该模型的论文已被选入CVPR 2024,其中一作是团队的实习生。