LightAvatar：高效的动态神经光场头部头像

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了基于神经辐射场(NeRF)的头部头像在渲染速度上的局限性，提出了首个基于神经光场(NeLF)的头部头像模型LightAvatar。该模型通过单个网络前向传递即可从3DMM参数和相机位姿生成图像，显著提高了渲染效率，并实现了新的SOTA图像质量，适用于资源有限的设备。

本研究提出了LightAvatar模型，利用神经光场（NeLF）和3DMM参数，解决了NeRF在头像渲染速度上的问题，大幅提高了渲染效率和图像质量，适用于资源有限的设备。

3DMM LightAvatar NeLF NeRF 渲染效率
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