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Cross-Entropy Attacks on Language Models via Rare Event Simulation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种交叉熵攻击方法，旨在解决黑箱文本对抗攻击中的模型信息缺乏和文本离散性问题。通过优化软标签和硬标签的对抗目标，实验证明该方法在攻击性能、不可察觉性和句子质量上具有显著优势。
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关键要点
- 本研究提出了一种交叉熵攻击方法，旨在解决黑箱文本对抗攻击中的模型信息缺乏和文本离散性问题。
- 通过优化软标签和硬标签的对抗目标，提升了攻击性能。
- 实验证明该方法在不可察觉性和句子质量上具有显著优势。
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